智慧系統部
實績案例
三工處屏南AI車輛偵測設備5G傳輸及策略支援系統建置工程
2026.01.22
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負責部門
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案例年份
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委託單位
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經手人員
瀏覽人數：185
計畫源起：
交通部公路局南區養護工程分局依據「推動5G提升智慧交通服務效能與安全計畫—打造5G智慧公路應用服務典範」，於110至111年度在台1、台9、台17及台26線設置23處AI影像辨識車流偵測設備並建立操作平台。本計畫為其延續與擴充，將偵測範圍擴及台9線安朔至台東市區前（荒野）路段，透過AI影像分析技術蒐集車種、車速、轉向及行車軌跡等資料，並以5G傳輸串接三工處及安朔交控中心，進行資料儲存、統計與分析，發展AI學習與預測功能，提供交通監控、查詢及策略決策支援。
工作內容摘要：
預期效益：
利用既有及新設現場車流偵測設備所蒐集之資料，以AI預測屏南地區與南迴公路重點路段(口)省道台1線2處、省道台26線1處及省道台9線6處出現尖峰之時間，並整合目前三工處執行中之交通疏導策略，由AI根據預測結果預先建議交管人員須執行之策略選擇。
▲智慧路口偵測平台優化
▲AI影像偵測系統
▲建立車流預測短、中、長期模型
交通部公路局南區養護工程分局依據「推動5G提升智慧交通服務效能與安全計畫—打造5G智慧公路應用服務典範」，於110至111年度在台1、台9、台17及台26線設置23處AI影像辨識車流偵測設備並建立操作平台。本計畫為其延續與擴充，將偵測範圍擴及台9線安朔至台東市區前（荒野）路段，透過AI影像分析技術蒐集車種、車速、轉向及行車軌跡等資料，並以5G傳輸串接三工處及安朔交控中心，進行資料儲存、統計與分析，發展AI學習與預測功能，提供交通監控、查詢及策略決策支援。
工作內容摘要：
n於路口架設攝影機、主機及 5G Router 等設備，結合 AI 影像分析技術進行交通量及事件資料之偵測、彙整與統計，並透過 5G MDVPN 傳輸回交控中心系統，供機關進行資料儲存、整合與監控。
n利用路側設備蒐集之交通流量資料，建立短期（下一小時）、中期（下一週）及長期（連假期間）之車流預測模型，並於平台上提供逐小時預測資訊。
預期效益：
利用既有及新設現場車流偵測設備所蒐集之資料，以AI預測屏南地區與南迴公路重點路段(口)省道台1線2處、省道台26線1處及省道台9線6處出現尖峰之時間，並整合目前三工處執行中之交通疏導策略，由AI根據預測結果預先建議交管人員須執行之策略選擇。
▲智慧路口偵測平台優化
▲AI影像偵測系統
▲建立車流預測短、中、長期模型
