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實績案例
AI道安分析暨路口改善專家支援系統建置計畫案
2026.02.02
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計畫源起
臺南市作為臺灣重要的文化與經濟中心,面臨日益嚴峻的交通安全挑戰。傳統的易肇事路口改善方法,多依賴事故發生後的統計數據,往往未能深入探討事故背後的根本原因,這種方式反應較慢,改善措施的成效難以量化追蹤,數據也缺乏系統性整合應用。
為克服現行方法的侷限性,本案藉助人工智慧(AI)影像辨識技術,對選定的高風險路口進行全面性的「安全快篩體檢」。透過無人機空拍或CCTV蒐集及高處拍攝的路口影像,分析人車軌跡、流量、速度及潛在衝突點(如TTC、PET、HB),識別出實際存在的風險區域與行為模式,並以這些數據作為基礎,制定路口改善計畫。

工作內容摘要
n根據調查資料及AI分析結果繪製道路設計改善圖,包含如:車道配置調整、人行道調整、行穿線退縮、增設槽化線、增設轉角人行停等空間、增設庇護島等相關工程改善建議。
n評估(1)庇護島與車輛導引槽化區域劃設評估 、(2) 路緣行人停等區域或待轉區面積、(3) 路口路段減速措施、 (4) 左右轉專用車道長度、 (5) 路口行穿線劃設評估(如綠底行穿線) 等內容。
 
預期效益
運用AI影像辨識技術提前發掘路口潛在風險與人車衝突熱點,在事故發生前即提出改善措施,建立主動式交通安全管理機制。



▲公園路、北安路口右轉軌跡與行人熱區


▲公園路、北安路口PET


▲公園路、北安路口現況問題


▲公園路、北安路口改善規劃
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